王尊：泛能网：以数智能源领航助力未来产业腾飞

新奥数能科技有限公司首席产品官王尊：泛能网是新奥在综合能源领域数智化能力的集合，也是新奥集团几十年来综合能源实践在数智化方面的沉淀，承载了我们助力未来能源腾飞的远景。

新奥本身是一家传统的能源企业，通过燃气服务了将近105个地级市，有延伸20万公里的燃气管网，也有很多客户，包括三千万个家庭、25万个工商业客户，我们累计的是大量的实践和能源服务过程中客户相关的运行数据。泛能网从六七年前就开始探索用信息化、数字化的技术，再到智能化的技术，包括使用云计算、大规模普及物联网，建立各类机器学习的算法，包括今天拥抱大模型。整个新奥都在大力转型成为一家科技公司。我们期望用这些技术去提高我们的服务效率，把这些产业意见转化成一个个智能能力再反馈给整个产业，助力整个能源产业的未来不断提升。

泛能网的核心是泛能仿真系统，是我们打造了多年的核心仿真系统，现在我们处于将泛能仿真系统和能碳产业大模型相互融合的过程中，跟大家分享两个大模型+仿真系统如何在能源的全生命周期里面应用的方向。

第一个，在能源系统的投资建设前期，综合能源的方案生成过程。过去我们要设计一个企业或者一个区域的综合能源方案，需要靠设计院掌握这种资源数据、用户数据以及用户需求，包括很多的配置过程，形成这样一个方案。如今我们通过仿真系统和大模型系统，可以进行少量关键数据的输入，然后结合仿真系统提供的这种机理能力和大模型提供的生成能力，一键快速地生成一个综合能源方案。

第二个，在方案完成交付以后更长的时间周期里面综合能源系统运行的过程。综合能源基于方案完成交付运营后，仿真和大模型一直在对这个系统的运行过程进行持续的优化和守护。区别于传统被动式的工作方式，大模型可以更主动地去理解能源的需求方，能源系统运营者的需求和意图。仿真可以更逼真地模拟系统运行过程中出现的各种变化，不管是能源的供给侧还是消费侧，任何一方一旦发生了变化，二者结合的智能能力就可以提前甚至超前作出响应，通过自动化控制设备予以优化，也可以通过智能化找到操作人员给予他们工作辅助，最终带来运维效率、运行效率和运营效率的大幅提升。

用两个例子跟大家分享一下我们在能源+智能，线上线下一体化服务的模式。

新能源汽车行业。汽车生产过程是一个多能源共同利用的过程，需要用蒸汽、热水、压缩空气、冷、电，我们为这个工厂做了哪几件事呢?最基础的还是进行设备的物联和传感，将这些数据进行基本的监视和监测，最重要的是在所有的能源供应设备中，增加了一个动态优化调节的过程。汽车的生产每天从早上九点到下午五点，是一开机就不能停的全过程。这些能源设备是不是可以早开机15分钟，晚关机15分钟，在生产过程中是不是可以进行一些能源供应等级的分级和调控，通过这些方式都可以给整个汽车生产线在生产过程中进行大量的节能。同时在生产过程中会记录生产全过程基于能源碳排放的水平，让汽车从生产线下线的这一刻就给它贴上一个绿色的标签，帮助它有更好的产业链供应和出口的行为。

高端酒店。从客户的角度出发，住酒店需要满足供冷、热水的需求。但是酒店的运营方在降低客诉的基础上还是希望更多地节约能源。我们分析了一个酒店一个季度的入住率，20%～60%的波动状态，实际能源消耗基本持续的一个水平，这点是很值得深究的。为什么入住率不同，但是能源消耗依然持平，一定存在浪费。我们在酒店业态实行了分区分度精准的需求感知以及对应的控制。客人对温度的感知有些人是惰性的，有些人是敏感的，但是智能的能力可以提前识别可能发生的环境变化、天气变化、人流、入住率、系统运行情况，有了这些物联的基础以后，仿真系统就可以实时地对这个酒店的空调系统、热水系统、照明系统进行守护和优化运行。一个五星级酒店，当你在没有感知的情况下，其实一年的用能成本通过这套数智化的解决方案可以节省15%。

从上面两个案例可以看出，能源+智能一定是产业未来可以清晰看到的远景，到今天我们有很多难题需要去破解，需要全行业共同努力。新奥如今在局域为企业提供需供匹配的智能，在区域我们提供园区级别的“荷源网储”的智能，在更广域提供能碳耦合交易的智能，在更高的层面去解决当下问题，创新更多的场景。新奥现在是一个综合能源服务商，未来将成为一个数字能源的服务商，数字能源的核心是数据、算法，是人工智能带来的整个产业的提升，我们坚信能源+智能将改变重塑整个场景。