陈鹏：艾默生风光储氢氨醇价值链解决方案概述

艾默生过程控制有限公司解决方案高级顾问 陈鹏：艾默生是一家美国公司，专注于做过程控制。传统的煤电、火电、核电，这些都是典型的过程控制，包括一些传统的石化，都是艾默生的客户。现在艾默生在新能源的价值链上有比较成熟的解决方案。

为了适应目前的发展现状，艾默生做了很多并购。首先收购了AspenTech，这是一家在过程先进控制以及业务流程领域实力雄厚的软件公司，包括在工业上的AI应用也走在世界前列。Mita是做风力发电一体化解决方案的一家公司，我们收购以后大大加强了我们在新能源领域的实力。

艾默生重新定义了自动化市场，像数据采集，包括阀门、变送器、控制系统及无线设备，在AI大数据和人工智能的条件下，加强数据底座的建设，艾默生的口号是“在中国，为中国”，全部在中国生产。

艾默生有三大绿色行动方案：一是公司内部的绿色行动，在2030年实现百分之百的零碳，二是为用户制订一个绿色的方案，三是积极寻找可能的绿色合作伙伴。

艾默生传统的业务在底层，在仪表和数据采集及控制系统。在工业物联网时代艾默生走在前面。做设备监控，很多设备监控的标准是由艾默生起草制订的。AspenTech的加入为我们的过程控制和设备运维这块加入了工业AI的应用。现阶段的模型大多数在离线状态，因此我们对于AI在过程生产、设备运维当中有比较慎重的考虑。它的整个流程基于一个机理运算，或者很多化学方程，还有物理方程，它的机理占大多数。但是随着AI能力的增加，目前最好的方法是机理和AI相结合的方式进行管理。我们构成了一个智能工厂全方位的解决方案，底层是艾默生比较强大的数据采集方案，因为AI必须要有数据。艾默生研发了模拟人类的一些数据采集器，通过工业物联网，通过有线网络上传到上层，然后在决策层借用一些人工智能的方式，尤其是仪表管理，再往上层，像APC，先进控制、报警优化等方面也导入了一些人工智能的算法。越往上，AI对于我们算法的影响越深刻。这是艾默生整体流程完整的解决方案。

风光储氢氨醇刚好是比较典型的流程行业。艾默生业内领先的是仪表阀门的智能运维，已经可以基本上做到无人化，仪表和阀门本身具备智能化的能力，它会告诉我们的操作员设备产生了问题，赶快来解决问题，产生了什么问题，还包括需要如何去解决，目前来讲这个软件或者说本身的阀门芯片已经具备了这个技术，基本上不需要再进行人工巡检。

比较复杂的动设备还有静设备，目前基本上依靠人工。现在采用艾默生或者其他的动设备管理平台或者动静设备管理，动静设备的诊断平台，争取在2030年左右，我们做到关键设备100%不需要人工巡检。重要设备逐步转变为智能巡检的方式。

静设备这一块更加庞大，相比泵、压缩机，它需要诊断的数据更多，根据静设备的不同，艾默生也开发了一些模型，包括我们整合了Aspen原来的过程控制的模型进行管理。

目前我们存在的问题是，数据是海量的，但是数据还分类，我们在工厂里面过程数据比较多，生产数据相当丰富，但是故障数据没有，这也给我们训练AI模型带来了一定的困扰。因为大家一直在追求安全生产，安全生产带来对于AI的不利影响就是故障的标志很少。所以AI从过程数据里面很难判断什么是故障的状态，什么是正常生产的状态。我相信在不远的将来，人脑的超级智能的发展，可以推断出一些故障状态。

风光储价值链有一张图，这是艾默生关于新能源涉及的流程图。首先是发电，发电以后得到氢气，氢气用到终端，比如氢能汽车。氢气还有一个用途，用天然气加氢或者把它变成氨。最后捕捉二氧化碳，可以和绿氢一起合成甲醇。蓝氢也是我们关注的重点，包括煤电、火电还有天然气发电，加了碳捕捉就是蓝氢，这也是未来的方向。目前蓝氢在国内还是比较多的，大概95%以上都是蓝氢。结合艾默生在流程行业的解决方案，在氢能的生产、运输、输配和再加工方面有比较丰富的解决方案。

艾默生有完善的数据采集，数据连接方面我们有无线的，同时积极地拥抱5G，我们和国内的华为、移动都有合作。建立了风光储数字化转型的数字基础，首先是数据采集、通讯、生产。数字化转型这块首先着重于安全生产，另外是设备运维。

蒸汽甲烷重整制氢，艾默生有一些解决方案。包括二氧化碳捕捉。煤制氢在蓝氢方面我们比较擅长，做控制的优化、气化炉的优化，包括真空吸附，VSA的二氧化碳捕捉，提供一体化的解决方案。

氢气尽管没有腐蚀性，但是氢气在管道里会发生氢脆，因为它比较小，对于氢脆的腐蚀我们也有比较好的解决方案。

氢气运输包括天然气掺氢，包括远程的监控，燃气网络。加氢站、氢能汽车、绿氢合成氨、氢气和二氧化碳制甲醇，这些都是典型的可以参考的石油化工方案。